调查当前的AI医疗护理情况：“问AI何时生病”，如果出现问题，该怎么办？

调查当前的AI医疗护理情况：“问AI何时生病”，如果出现问题，该怎么办？ 2025年4月1日09:12 09:12法治每日作者：Zhao Li Chen Ying 今年3月，在95年代后新手出生的父母面临着与孩子反复咳嗽和发烧的症状，并使用手机上的AI咨询来确定孩子为“普通呼吸道感染”，并在互联网上定义为推荐家庭药物，这会导致疾病延迟。最终，该孩子被诊断出患有医院病毒性肺炎。医生指出，AI咨询有一些风险，专业的医疗意见应基于它们。 这一事件引起了互联网上激烈的讨论。 AI癌的早期筛查，AI结核病诊断，AI手术机器人，AI指导机器人...近年来，在门诊，临床Auxili的指导下，AI技术已被广泛使用ARY诊断，疼痛管理和其他联系。尤其是在今年年初推出Deviceek时，它引起了一波“询问您生病时的AI”。但是许多人还报告说，AI的医疗服务不像思想那样可靠，并且腐败的病例或无法看到经常发生的疾病。 关于AI的医疗服务还有更多问题，例如：AI医疗护理会影响医生的状况吗？如果AI的诊断是错误的，谁将负责？如何保护普通百姓医疗数据的隐私？如何使AI的医学发展更快，广泛使用？ AI的药物治疗只是一种助理方式 “医疗服务可能会增强医疗服务的效率。它在预言，健康管理，图像识别等领域表现良好，并可能为患者提供更准确的医疗服务。”中国卫生法会副总裁Zheng Xueqian告诉记者，缺乏专家资源的UD和贫困地区，最初的筛选可以由专家资源进行。在提示或诊断参考文献中，从而优化了医疗资源的分配，从而促进了分层诊断和治疗政策的实施，并提高了初级医疗服务的能力。 因为AI的医疗保健表现出许多优势和良好潜力，“人工智能可以找到医生的工作吗？” “ AI医生在看医生方面非常受欢迎”，“ AI医生比成绩医院的医生更准确”……在有关医疗保健的最新在线讨论中，相关主题经常出现在圈子中。”当DeepSeek对首席医生的同样诊断时，将来还需要去医院去医生吗？ 许多一线医务人员接受了记者的采访，他们都没有反对使用“ AI咨询”。但是，接受采访的医生是仔细考虑诸如“如果'AI咨询'结果是可靠的”和“如果可以用作诊断和治疗的基础”之类的问题。他们通常认为“ AI咨询”有局限性，只能用作辅助方法，不能替代医生。 周周的一名普通医生周承认，在周末，主要医疗机构中没有困难且复杂的疾病，还有更多慢性疾病的老年患者，例如高血压，糖尿病和心脏病。 AI在急性随访和慢性疾病管理中仍缺乏“人类触摸”。 “以诊断前AI为例，一些年长的患者报告说，他在睡眠不好几个晚上后头痛和心脏病发作。如果您有恐慌，AI可能会列出医生中患有头痛症状的所有疾病，其中大多数是不当信息。”去看医生是“熟人”。他经常需要一个Who医生全面结合了各种信息，例如病史，症状以及根据经验缩小诊断范围。 AI不足以考虑。 “医疗是人工智能在医疗领域的应用，也就是说，通过重要的数据，研究和建模分析，可以帮助或优化医生在与管理和健康管理的链接中的技术应用。”中国卫生法学会执行董事兼北京华为律师事务所的副主任邓·利奇安格（Deng Liqiang）通过对机械研究进行建模来对数据的AI医学分析，允许AI反复学习数据库的维护，但是数据库的维护以及DataBasse问题，数据库问题，八月。 “人工智能咨询缺乏人文和情感交流，没有评估AI处方，也可能存在诸如误解，虐待和对AI医疗护理的不清楚法律主题之类的问题。医疗保健应始终作为医生的助理工具。 设置红线时要小心 随着AI的医疗服务逐渐在全国范围内实施，医疗领域的重大变化正在发生。自今年2月以来，许多医院都发布了最新的申请结果。 例如，上海鲁吉医院发布了该模型的Ruizhi病理学，该病理可以准确地识别病理切片的病变面积仅几秒钟。由北京联合医学院医院开发的“康科德·泰古（Concord Taichu）”罕见的疾病NA模型进入了临床申请阶段。智能肺手术计划系统参加了上海肺部医院的形成，将实际的手术计划时间从几天缩短到2分钟。 尽管已经发布了许多成就，但不仅医生，而且相关部门对AI的医疗保健也谨慎。代表奥特（Orter）向公众调整了信息，并发现为AI的医疗服务引入了许多限制步骤：湖南省医疗保险局发出了一份通知，禁止使用AI自动开发处方，以保护患者的医疗和权利和利益的安全；北京禁止自动从AI中生成处方，并建立了diainternet gnosis and Contression Administration平台； “互联网诊断和治疗监督规则（审判）”由国家卫生委员会发行，中医的管理显然是人工智能不会代表医生本人提供医疗服务... “这些政策和法规表明，我的国家开始在AI医疗领域划定红线，以确保技术应用的安全和道德规范。” Zheng Xueqian说底部的医疗保险箱TY线包括：红线的处方，即AI不能自动产生处方，医生应负责诊断和治疗；道德红线，即AI应用程序必须遵循医学伦理，以确保AOF患者隐私保护，数据安全和公平；技术红线，即AI技术需要严格进行临床验证，以确保其在实际医疗环境中的有效性和安全性。 专家采访了，即使在AI的帮助下，医生仍然是最后一个检查的人。如果医生使用AI诊断和治疗医疗事故，例如不法行为和诊断。最后，医生将承担责任。 邓·利奇安格（Deng Liqiang）认为，由于AI的医疗保健面临许多法律风险和合规性挑战，因此相关部门对AI的医疗保护感到谨慎。 “医疗数据涉及患者的个人隐私。哪些数据可以是阻止AI医疗行业发展的MABUIN……” Deng Liqiang说，由于有很多问题需要轻松解决，因此医疗保守派并不意味着向后，而只能对生活负责。 创新必须平衡和加强管理 未来发展医疗服务会更好？ 邓·利奇安格（Deng Liqiang）说，不断变化的医疗技术与遵守遵守依从性之间的关系应该是平衡的。有必要加强整个过程的资格考试机制，即AI医疗保健和AI处方的各个方面的受试者应具有诊断和治疗的资格，这是不会破裂的底线。必须加强建立公司和完整性机制的自我差异，而开发和使用Jawai医疗的企业应遵守法律。有必要澄清注册，批准，使用并发布了AI医疗产品的过程，并加强了基本维度的评估和管理，例如算法透明度，公平性和隐私保护。 Zheng Xueqian建议建立一种道德考试机制，以确保AI技术在医学领域中的应用满足道德和道德要求。我们还应该鼓励社会的所有部门监督和评估AI的医疗技术，并形成整个社会参与的监管模式。增加处罚，增加违规成本并发展更有效的法律约束制度。增加积极的宣传和指导，增加医生以及对患者技术的接受是实现技术人群的关键。 在2025年中冈论坛的年度会议上，AI的医疗服务成为专家参加会议的热门话题。会议专家建议加强监管ATION和道德指导，构成严格的数据和隐私安全政策，并建立医学道德委员会。同时，提高模型的透明度并开发可解释的AI技术，允许大型语言模型提供医疗决策过程的过程。例如，在诊断肿瘤时，AI需要指出成像特性的基础，而不仅仅是得出结论，并且还设定了合理的使用范围。大型语言模型适用于医学教育，辅助劳动NG决策和信息获得，但不应直接用于关键的诊断或治疗决定中，并且最终决定仍需要由专业医生做出。 “医生应该积极采用已发达的技术，但是技术对行业本身的影响，如果它能够实现热门医疗，也是行业领导者应该想到的。我们希望这是平静的欣克（Hinking）和行业参与者的专业感可以使技术成为助手，而不是影响患者的医疗安全。 （收费编辑：Wang Chenxi） 神性：中国净资金已印刷本文以提供其他信息，并不代表本网站的观点和立场。本文的内容仅供参考，而不是产生投资建议。投资者在此基础上以自己的风险行事。